Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум
Книга "Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум"
Авторы: Стефан Янсен
Издатель: BHV-CПб
Серия: Практикум. БХВ
Год издания 2020
Страниц: 560
ISBN: 978-5-9775-6595-0
Описание
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.
Характеристики
- Наименование Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум
- Категория Книги/Профессиональная литература/Компьютерная литература/Программное обеспечение
- Авторы Стефан Янсен
- Издатель BHV-CПб
- Год издания 2020
- Всего страниц 560
- Серия Практикум. БХВ
- ISBN 978-5-9775-6595-0
- Способ получения Доставка, самовывоз
- Тип Книга
- Продавец Читай-город
- Актуальность 03.11.2026
Еще в этой категории
Похожие товары
Другие интернет-магазины
